ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: GatherV2

#include <array_ops.h>

indices göre params eksen axis dilimler toplayın .

Özet

indices , herhangi bir boyutun tamsayı tensörü olmalıdır (genellikle 0-D veya 1-D). Şekil params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] şeklinde bir çıktı tensörü üretir burada:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

CPU'da, sınır dışı bir dizin bulunursa, bir hata döndürüldüğünü unutmayın. GPU'da, sınır dışı bir dizin bulunursa, ilgili çıktı değerinde bir 0 saklanır.

Ayrıca bkz. tf.batch_gather ve tf.gather_nd .

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • parametreler: Değerlerin toplanacağı tensör. En az sıra axis + 1 .
  • indisler: Endeks tensörü. [0, params.shape[axis]) aralığında olmalıdır.
  • eksen: indices params eksen. İlk boyuta varsayılanlar. Negatif dizinleri destekler.

İadeler:

  • Output : elde edilen değerler params tarafından verilen endeksler elde edilen indices , şekil ile params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Yapıcılar ve Yıkıcılar

GatherV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input axis)
GatherV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input axis, const GatherV2::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

BatchDims (int64 x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: GatherV2 :: Attrs

GatherV2 için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

GatherV2

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

GatherV2

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

BatchDims

Attrs BatchDims(
  int64 x
)