tensorflow::ops::GatherV2

params axis , indices göre dilimler toplayın .

Özet

indices herhangi bir boyutta (genellikle 0 boyutlu veya 1 boyutlu) bir tamsayı tensörü olmalıdır. Şu şekle sahip bir çıktı tensörü üretir params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] burada:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

CPU'da, sınır dışı bir dizin bulunursa hata döndürülür. GPU'da ise sınır dışı bir dizin bulunursa, ilgili çıktı değerine 0 kaydedilir.

Ayrıca tf.batch_gather ve tf.gather_nd fonksiyonlarına da bakınız.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Parametreler: Değerlerin toplanacağı tensör. En az rank axis + 1 olmalıdır.
• İndeksler: İndeks tensörü. [0, params.shape[axis]) aralığında olmalıdır.
• eksen: params indices toplanacağı eksen. Varsayılan olarak ilk boyuttur. Negatif indeksleri destekler.

İadeler:

• Output : indices tarafından verilen indekslerden toplanan params elde edilen değerler, params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] şeklindedir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)