ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Hedeflerin ilk K tahmininde olup olmadığını söylüyor.

Özet

Bu, bir batch_size bool dizisi batch_size , hedef sınıfa yönelik tahmin, örneğin i gibi tüm tahminler arasında ilk k tahminler arasındaysa bir out[i] true . InTopK davranışının, bağları ele alma açısından TopK operasyonundan farklı olduğuna dikkat edin; birden çok sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst- k sınırını aşıyorsa, bu sınıfların tümü ilk k içinde kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\(predictions_i\) tüm sınıflar için tahminler olabilir, örneğin i , \(targets_i\) hedef sınıf, örneğin i , \(out_i\) çıktı, örneğin i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • tahminler: Bir batch_size x classes tensörü.
  • hedefler: Sınıf kimliklerinin bir batch_size vektörü.
  • k: Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.

İadeler:

  • Output : En Bilgisayarlı hassas k bir şekilde bool Tensor .

Yapıcılar ve Yıkıcılar

InTopKV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, :: tensorflow::Input k)

Genel özellikler

operation
precision

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

hassas

::tensorflow::Output precision

Kamusal işlevler

InTopKV2

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const