tensorflow::ops::InTopK

Indica se gli obiettivi rientrano tra le prime K previsioni.

Riepilogo

Questo produce un array booleano batch_size , dove una voce out[i] è true se la previsione per la classe target è tra le prime k previsioni tra tutte le previsioni, ad esempio i . Si noti che il comportamento di InTopK differisce da quello di TopK nella gestione dei pareggi; se più classi hanno lo stesso valore di previsione e si trovano a cavallo del confine delle prime k , tutte queste classi vengono considerate tra le prime k .

In modo più formale, lasciamo

\(predictions_i\) siano le previsioni per tutte le classi, ad esempio i , \(targets_i\) essere la classe di destinazione, ad esempio i , \(out_i\) essere l'output, ad esempio i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• previsioni: Un tensore batch_size x classes .
• Obiettivi: Un vettore batch_size di ID di classe.
• k: Numero di elementi principali da considerare per calcolare la precisione.

Resi:

• Output : Precisione calcolata in k come bool Tensor .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  int64 k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const