tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır.

Özet

argmax indisler düzleştirilir, böylece [b, y, x, c] konumundaki maksimum değer düzleştirilmiş indeks olur: (y * width + x) * channels + c include_batch_in_index False ise (y * width + x) * channels + c ; include_batch_in_index True ise ((b * height + y) * width + x) * channels + c .

Döndürülen indisler, dolgu söz konusu olsa ve matematiksel olarak doğru yanıt dışarıda (negatif veya çok büyük) olsa bile, düzleştirmeden önce her zaman [0, height) x [0, width) içindedir. Bu bir hatadır, ancak düzeltmek, özellikle düzleştirme nedeniyle geriye dönük olarak güvenli bir şekilde yapmak zordur.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• girdi: 4-D şekilli [batch, height, width, channels] . Girdi üzerinde havuz için.
• ksize: Giriş tensörünün her bir boyutu için pencere boyutu.
• strides: Giriş tensörünün her bir boyutu için kayan pencerenin adım sayısı.
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• include_batch_in_index: Toplu boyutun düzleştirilmiş argmax dizinine dahil argmax .

İadeler:

• Output çıkışı: Birleştirilmiş maksimum çıkış tensörü.
• Output argmax: 4-D. Her çıktı için seçilen maksimum değerlerin düzleştirilmiş endeksleri.

Genel özellikler

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)