tensorflow :: ops :: Çok terimli

Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• logits: [batch_size, num_classes] şeklinde 2-B Tensör . Her dilim [i, :] ,: [i, :] , tüm sınıflar için normalize edilmemiş günlük olasılıklarını temsil eder.
• num_samples: 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• tohum: Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı olacak şekilde ayarlanmışsa, dahili rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohum kullanılır.
• seed2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

• Output : [batch_size, num_samples] şeklinde 2-D Tensör . Her dilim [i, :] [0, num_classes) [i, :] , [0, num_classes) aralığına sahip çizilmiş sınıf etiketlerini içerir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)