זרימת tensor:: ops:: PadV2

מרפד טנזור.

תַקצִיר

פעולה זו input את הקלט בהתאם paddings ול- constant_values ​​שציינת. paddings הוא טנזור שלם עם צורה [Dn, 2] , כאשר n הוא הדרגה של input . עבור כל ממד D של input , paddings[D, 0] מציין כמה ערכי ריפוד להוסיף לפני תוכן input באותו ממד, ו- paddings[D, 1] מציין כמה ערכי ריפוד להוסיף לאחר תוכן input באותו ממד. constant_values ​​הוא טנזור סקלרי מאותו סוג כמו input המציין את הערך שיש להשתמש בו לריפוד input .

הגודל המרופד של כל ממד D של הפלט הוא:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

לְדוּגמָה:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף

החזרות:

• Output : טנזור הפלט.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const