יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

הופך tf. דוגמה לפרוטו (כמחרוזת) לטנורים מוקלדים.

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • סידורי: וקטור המכיל קבוצה של דוגמאות סדרתיות בינאריות.
  • dense_defaults: רשימת טנזורים (חלקם עשויים להיות ריקים) שאורכם תואם את אורך dense_keys . dense_defaults [j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר בתכונה_מפה של הדוגמה חסר dense_key [j]. אם מסופק טנסור ריק עבור dense_defaults [j], אז יש צורך במפתחות dense_ j [Feature]. סוג הקלט מוסק מ- d_defaults [j] צפוף, גם כשהוא ריק. אם dense_defaults [j] אינו ריק, וצורות צפופות [j] מוגדרות במלואן, אז צורתם של dense_defaults [j] חייבת להתאים לצורות הצפופות [j]. אם ל- dense_shapes [j] יש מימד ראשי לא מוגדר (תכונה צפופה משתנה לצעדים), dense_defaults [j] חייב להכיל אלמנט יחיד: אלמנט הריפוד.
  • num_sparse: מספר התכונות הדלילות שיש לנתח מהדוגמה. זה חייב להתאים לאורכים של sparse_keys sparse_types sparse_keys sparse_types .
  • sparse_keys: רשימה של מחרוזות num_sparse . המקשים הצפויים בתכונות הדוגמאות הקשורות לערכים דלילים.
  • dense_keys: המקשים הצפויים בתכונות הדוגמאות הקשורות לערכים צפופים.
  • sparse_types: רשימה של סוגי num_sparse ; סוגי הנתונים של הנתונים בכל תכונה הניתנת במפתחות דלילים. נכון לעכשיו ה- ParseSingleExample op תומך ב- DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו- DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: צורות הנתונים בכל תכונה הניתנת במפתחות dense_. אורכה של רשימה זו חייב להתאים לאורכם של dense_keys . מספר האלמנטים בתכונה המתאימים למפתח dense [j] חייבים תמיד להיות שווים לצפיפות [j] .NumEntries (). אם dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) אז בצורת פלט מותח dense_values [j] יהיה (D0, D1, ..., DN): במקרה dense_shapes [j] = (-1, D1, ..., DN), הצורה של תפוקת מותח dense_values [j] יהיה (M, D1, .., DN), כאשר M הוא מספר בלוקים של אלמנטים של אורך D1 *. ... * DN, בקלט.

החזרות:

  • OutputList נדירות של OutputList
  • OutputList דלילים_ערכים
  • OutputList דלילות של OutputList
  • OutputList צפיפות_ערכים

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

תכונות ציבוריות

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

תכונות ציבוריות

ערכים צפופים

::tensorflow::OutputList dense_values

מבצע

Operation operation

דפים דלים

::tensorflow::OutputList sparse_indices

צורות דלילות

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

ערכים דלילים

::tensorflow::OutputList sparse_values

פונקציות ציבוריות

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)