tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Nicelleştirilmiş 4D giriş ve filtre tensörleri ile verilen bir 2D evrişimi hesaplar.

Özet

Girişler, en düşük değerin ilişkili minimumun gerçek sayısını ve en yüksek değerin maksimumu temsil ettiği nicelleştirilmiş tensörlerdir. Bu, döndürülen minimum ve maksimum değerleri hesaba katarak yalnızca nicelleştirilmiş çıktıyı aynı şekilde yorumlayabileceğiniz anlamına gelir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• filtre: filtrenin input_depth boyutu, girişin derinlik boyutlarıyla eşleşmelidir.
• min_input: En düşük nicelenmiş girdi değerinin temsil ettiği kayan değer.
• max_input: En yüksek nicelenmiş girdi değerinin temsil ettiği kayan değer.
• min_filter: En düşük nicemlenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
• max_filter: En yüksek nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
• strides: Giriş tensörünün her bir boyutu için kayan pencerenin adım sayısı.
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 4. Her input boyutu için genişleme faktörü. K> 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre öğesi arasında k-1 atlanan hücreler olacaktır. Boyut sırası data_format değerine göre data_format , ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

İadeler:

• Output çıkışı
• Output min_output: En düşük nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.
• Output max_output: En yüksek nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.

Genel özellikler

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)