tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul
#include <math_ops.h> قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية للمصفوفة a بالمصفوفة b .
ملخص
يجب أن تكون المدخلات عبارة عن مصفوفات ثنائية الأبعاد ويجب أن يتطابق البعد الداخلي لـ a (بعد نقله إذا كان transpose_a غير صفري) مع البعد الخارجي لـ b (بعد نقله إذا كان transposed_b غير صفري).
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- أ: يجب أن يكون موترًا ثنائي الأبعاد.
- ب: يجب أن يكون موترًا ثنائي الأبعاد.
- min_a: القيمة العشرية التي تمثلها أقل قيمة كمية
a. - max_a: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية
a. - min_b: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية
b. - max_b: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة
bكمية.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- transpose_a: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم تبديل
aقبل عملية الضرب. - transpose_b: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم تبديل
bقبل عملية الضرب. - التنشيط: نوع المخرجات التي تنتجها دالة التنشيط بعد هذه العملية.
المرتجعات:
-
Output -
Outputmin_out: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية للإخراج. -
Outputmax_out: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة إخراج كمية.
البناة والمدمرون | |
|---|---|
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b) | |
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
out | |
الدوال الثابتة العامة | |
|---|---|
Tactivation (DataType x) | |
Toutput (DataType x) | |
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs | أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMul . |
السمات العامة
أقصى_إخراج
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
عملية
Operation operation
خارج
::tensorflow::Output out
الوظائف العامة
QuantizedMatMul
QuantizedMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b )
QuantizedMatMul
QuantizedMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs )
الدوال الثابتة العامة
التنشيط
Attrs Tactivation( DataType x )
الناتج
Attrs Toutput( DataType x )
ترانس أ
Attrs TransposeA( bool x )
ترانز بي
Attrs TransposeB( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]