tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

يحسب المعادلة الخطية المعدلة الكمية 6: min(max(features, 0), 6)

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • min_features: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية.
  • max_features: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية.

المرتجعات:

  • تنشيطات Output : لها نفس شكل الإخراج مثل "الميزات".
  • Output min_activations: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية.
  • Output max_activations: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة كمية.

البناة والمدمرون

QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

السمات العامة

activations
max_activations
min_activations
operation

الدوال الثابتة العامة

OutType (DataType x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6:: Attrs

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ QuantizedRelu6 .

السمات العامة

عمليات التفعيل 

::tensorflow::Output activations

الحد الأقصى للتنشيطات 

::tensorflow::Output max_activations

الحد الأدنى من التنشيطات 

::tensorflow::Output min_activations

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

QuantizedRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu6 

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

الدوال الثابتة العامة

نوع الإخراج 

Attrs OutType(
  DataType x
)