ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: RandomGamma

#include <random_ops.h>

Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Özet

Bu çalışma, Marsaglia ve diğerleri tarafından algoritmayı kullanır. düzgün ve normal rasgele değişken çiftlerinden dönüştürme-reddi yoluyla örnekler elde etmek. Bkz. Http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • şekil: 1-B tamsayı tensörü. Alfa'da verilen şekil parametreleriyle tanımlanan her bir dağılımdan alınacak bağımsız örneklerin şekli.
  • alfa: Her skalerin, ilişkili gama dağılımını açıklayan bir "şekil" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • seed: seed veya seed2 sıfırdan farklı olacak şekilde ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde, rastgele bir tohumla tohumlanır.
  • seed2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

  • Output : shape + shape(alpha) olan bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] alpha[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir. Çıktının d türü, alfa dtype ile eşleşir.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: RandomGamma :: Attrs

RandomGamma için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

RandomGamma

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

RandomGamma

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

Tohum

Attrs Seed(
  int64 x
)

Tohum2

Attrs Seed2(
  int64 x
)