tensorflow :: ops :: RandomGamma

Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.

Özet

Bu çalışma, Marsaglia ve diğerleri tarafından algoritmayı kullanır. düzgün ve normal rasgele değişken çiftlerinden dönüştürme-reddi yoluyla örnekler elde etmek. Bkz. Http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• şekil: 1-B tamsayı tensörü. Alfa'da verilen şekil parametreleriyle tanımlanan her bir dağılımdan alınacak bağımsız örneklerin şekli.
• alfa: Her skalerin, ilişkili gama dağılımını açıklayan bir "şekil" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• seed: seed veya seed2 sıfırdan farklı olacak şekilde ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde, rastgele bir tohumla tohumlanır.
• seed2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

• Output : shape + shape(alpha) olan bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] alpha[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir. Çıktının d türü, alfa dtype ile eşleşir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)