tensorflow:: ops:: RandomGamma

আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি ইউনিফর্ম এবং নরমাল র‍্যান্ডম ভেরিয়েবলের জোড়া থেকে ট্রান্সফরমেশন-রিজেকশন পদ্ধতির মাধ্যমে স্যাম্পল সংগ্রহের জন্য মার্সাগ্লিয়া প্রমুখের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। দেখুন http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• আকৃতি: ১-মাত্রিক পূর্ণসংখ্যা টেনসর। আলফাতে প্রদত্ত আকৃতি পরামিতি দ্বারা বর্ণিত প্রতিটি বিন্যাস থেকে নেওয়া স্বাধীন নমুনার আকৃতি।
• আলফা: একটি টেনসর, যার প্রতিটি স্কেলার হলো একটি "আকৃতি" পরামিতি যা সংশ্লিষ্ট গামা বিন্যাসকে বর্ণনা করে।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• সিড: যদি seed অথবা seed2 যেকোনো একটির মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত সিড দ্বারা চালিত হয়। অন্যথায়, এটি একটি র‍্যান্ডম সিড দ্বারা চালিত হয়।
• seed2: সিড সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় সিড।

ফেরত:

• Output : shape shape + shape(alpha) আকারের একটি টেনসর। প্রতিটি স্লাইস [:, ..., :, i0, i1, ...iN] -এ alpha[i0, i1, ...iN] এর জন্য সংগৃহীত স্যাম্পলগুলো থাকে। আউটপুটের dtype, alpha-এর dtype-এর সাথে মিলে যায়।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)