ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

Oranla tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler üretir.

Özet

Bu işlem, hıza bağlı olarak iki algoritma kullanır. Oran> = 10 ise, Hormann'ın algoritması, dönüşüm-reddi yoluyla örnekleri elde etmek için kullanılır. Bkz. Http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Aksi takdirde, Knuth'un algoritması, tek tip rastgele değişkenleri çarparak örnekleri elde etmek için kullanılır. Donald E. Knuth (1969) 'a bakınız. Seminumerical Algoritmalar. Bilgisayar Programlama Sanatı, Cilt 2. Addison Wesley

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • şekil: 1-B tamsayı tensörü. Hızla verilen şekil parametreleri ile tanımlanan her bir dağılımdan alınacak bağımsız örneklerin şekli.
  • oran: Her bir skalerin, ilişkili poisson dağılımını açıklayan bir "oran" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • seed: seed veya seed2 sıfırdan farklı olacak şekilde ayarlanmışsa, rastgele sayı oluşturucu verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde, rastgele bir tohumla tohumlanır.
  • seed2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

  • Output : shape + shape(rate) içeren bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] , rate[i0, i1, ...iN] için çizilmiş örnekleri içerir.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 :: Attrs

RandomPoissonV2 için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

RandomPoissonV2

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

Dtype

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Tohum

Attrs Seed(
  int64 x
)

Tohum2

Attrs Seed2(
  int64 x
)