tensorflow::ops::RandomPoissonV2

Oran ile tanımlanan Poisson dağılımından rastgele değerler üretir.

Özet

Bu işlem, orana bağlı olarak iki algoritma kullanır. Oran >= 10 ise, dönüşüm-reddetme yoluyla örnek elde etmek için Hormann algoritması kullanılır. Bkz. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Aksi takdirde, Knuth algoritması, tekdüze rastgele değişkenlerin çarpılması yoluyla örnekler elde etmek için kullanılır. Bkz. Donald E. Knuth (1969). Yarı Sayısal Algoritmalar. Bilgisayar Programlamanın Sanatı, Cilt 2. Addison Wesley

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Şekil: 1 boyutlu tamsayı tensörü. Oran bölümünde verilen şekil parametreleriyle tanımlanan her dağılımdan çekilecek bağımsız örneklerin şekli.
• Oran: Her bir skalerin, ilgili Poisson dağılımını tanımlayan bir "oran" parametresi olduğu bir tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• seed: Eğer seed veya seed2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen seed değeriyle başlatılır. Aksi takdirde, rastgele bir seed değeriyle başlatılır.
• seed2: Tohum çakışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

• Output : Şekil shape + shape(rate) şeklinde bir tensör. Her dilim [:, ..., :, i0, i1, ...iN] rate[i0, i1, ...iN] için çekilen örnekleri içerir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)