tensör akışı:: operasyon:: Yeniden BoyutlandırBikübik

Bikübik enterpolasyon kullanarak images yeniden size .

Özet

Girdi görüntüleri farklı türlerde olabilir, ancak çıktı görüntüleri her zaman yüzer haldedir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• görüntüler: Şekilli 4-D [batch, height, width, channels] .
• size: = 1 boyutlu bir int32 2 elemanlı Tensör : new_height, new_width . Resimler için yeni boyut.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• align_corners: Doğruysa, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak false olur.

İadeler:

• Output : [batch, new_height, new_width, channels] şeklinde 4-D .

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)