tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: Variable() থেকে আসা উচিত।

সারসংক্ষেপ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• accum: এটি একটি Variable() থেকে আসা উচিত।
• accum_update: : এটি একটি Variable() থেকে হওয়া উচিত।
• lr: লার্নিং রেট। এটি অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• রো: ক্ষয় গুণাঙ্ক। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
• এপসিলন: ধ্রুবক গুণক। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
• grad: নতিমাত্রা।
• indices: var এবং accum-এর প্রথম ডাইমেনশনের সূচকসমূহের একটি ভেক্টর।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• use_locking: যদি True হয়, তাহলে var এবং accum টেনসরগুলোর আপডেট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে কনটেনশন কম হতে পারে।

ফেরত:

• তৈরি করা Operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)