tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

var: Bir Variable() türünden gelmelidir.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• accum: Bir Variable() türünden gelmelidir.
• accum_update: : Bir Variable()'dan gelmelidir.
• lr: Öğrenme oranı. Skaler bir değer olmalıdır.
• rho: Bozunma faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
• epsilon: Sabit faktör. Skaler bir değer olmalıdır.
• grad: Eğim.
• İndeksler: Var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True olarak ayarlanırsa, var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• oluşturulan Operation

Genel özellikler

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)