tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum

'*var' ve '*accum' içindeki ilgili girdileri, ivme şemasına göre güncelleyin.

Özet

Nesterov momentumunu kullanmak istiyorsanız use_nesterov = True olarak ayarlayın.

Yani, notunu aldığımız satırlar için, var ve accum'u aşağıdaki gibi güncelliyoruz:

birikim = birikim * momentum - lr * derece var += birikim

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
• accum: Bir Variable() türünden gelmelidir.
• lr: Öğrenme oranı. Skaler bir değer olmalıdır.
• grad: Eğim.
• İndeksler: Var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin vektörü.
• momentum: Momentum. Skaler bir sayı olmalıdır.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
• use_nesterov: Eğer True ise, grad hesaplamasına geçirilen tensör var + momentum * accum olacaktır, dolayısıyla sonuçta elde ettiğiniz var aslında var + momentum * accum'dur.

İadeler:

• oluşturulan Operation

Genel özellikler

Operation operation

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)