тензорный поток:: опс:: ВосстановитьV2

#include <io_ops.h>

Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2.

Краткое содержание

Для обратной совместимости с форматом V1 эта операция в настоящее время позволяет также выполнять восстановление из контрольной точки V1:

  • Эта операция сначала пытается найти индексный файл V2, на который указывает «префикс», и, если он найден, продолжить чтение его как контрольной точки V2;
  • В противном случае вызывается путь чтения V1. Полагаться на такое поведение не рекомендуется, так как возможность вернуться к чтению V1 может быть признана устаревшей и в конечном итоге удалена.

По умолчанию восстанавливает именованные тензоры полностью. Если вызывающая сторона желает восстановить определенные фрагменты сохраненных тензоров, «shape_and_slices» должны быть непустыми строками и, соответственно, иметь правильный формат.

Вызывающие программы должны убедиться, что все именованные тензоры действительно сохранены в контрольной точке.

Аргументы:

  • область: объект области .
  • префикс: должен содержать один элемент. Префикс контрольной точки V2.
  • tensor_names: форма {N}. Имена восстанавливаемых тензоров.
  • shape_and_slices: форма {N}. Спецификации среза тензоров, которые нужно восстановить. Пустые строки указывают, что они являются неразделенными тензорами.
  • dtypes: форма {N}. Список ожидаемых типов данных для тензоров. Должны совпадать с теми, которые хранятся в контрольной точке.

Возврат:

  • OutputList : форма {N}. Восстановленные тензоры, формы которых считываются напрямую из контрольной точки.

Конструкторы и деструкторы

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Публичные атрибуты

operation
tensors

Общественные функции

operator[] (size_t index) const

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

тензоры

::tensorflow::OutputList tensors

Общественные функции

ВосстановитьV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

оператор[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const