tensorflow::ops::ScatterAdd

Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile.

Riepilogo

Questa operazione calcola

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

Questa operazione restituisce ref al termine dell'aggiornamento. Ciò semplifica l'esecuzione in sequenza delle operazioni che necessitano di utilizzare il valore di reset.

Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più indices fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi si sommano.

Richiede updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] oppure updates.shape = [] .

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• rif: Dovrebbe provenire da un nodo Variable .
• indici: Un tensore di indici nella prima dimensione di ref .
• aggiornamenti: Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a ref .

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• use_locking: Se True, l'aggiunta sarà protetta da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

• Output : = Uguale a ref . Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati dopo che l'aggiornamento è stato completato.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)