tensorflow::ops::ScatterAdd

Bir değişken referansına seyrek güncellemeler ekler.

Özet

Bu işlem hesaplama yapar.

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

Bu işlem, güncelleme tamamlandıktan sonra ref verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Yinelenen kayıtlar doğru şekilde ele alınır: birden fazla indices aynı konuma referans veriyorsa, katkıları toplanır.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya updates.shape = [] gerektirir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Bir Variable düğümünden gelmelidir.
• indisler: ref birinci boyutuna ait indislerin tensörü.
• Güncellemeler: ref eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, ekleme işlemi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : = ref aynı. Güncelleme işlemi tamamlandıktan sonra güncellenmiş değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla döndürülür.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)