tensör akışı:: operasyon:: DağılımMin

min işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirger.

Özet

Bu işlem

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Bu işlem, güncelleme yapıldıktan sonra ref çıktısı verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Yinelenen girişler doğru bir şekilde işlenir: birden fazla indices aynı konuma başvuruyorsa, katkıları birleşir.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya update.shape updates.shape = [] gerektirir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Bir Variable düğümünden olmalıdır.
• indeksler: ref ilk boyutuna bir endeks tensörü.
• güncellemeler: ref indirgemek için güncellenmiş değerlerin bir tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, güncelleme bir kilitle korunacaktır; aksi halde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : = ref ile aynı . Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenen değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık olarak döndürülür.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)