tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: يجب أن يكون من نوع Variable().

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • accum: يجب أن يكون من متغير ().
  • accum_update: : يجب أن يكون من متغير ().
  • معدل التعلم: يجب أن يكون قيمة عددية.
  • ρ: عامل التحلل. يجب أن يكون كمية قياسية.
  • إبسيلون: عامل ثابت. يجب أن يكون كمية قياسية.
  • grad: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من التباين والتراكم.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • استخدام القفل: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم حماية تحديث موترات المتغيرات والتراكم بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

  • Output : نفس الناتج "var".

البناة والمدمرون

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta:: Attrs

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdadelta .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

خارج 

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

الدوال الثابتة العامة

قفل الاستخدام 

Attrs UseLocking(
  bool x
)