tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta
#include <training_ops.h>var: Variable() থেকে আসা উচিত।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- accum: এটি একটি Variable() থেকে আসা উচিত।
- accum_update: : এটি একটি Variable() থেকে হওয়া উচিত।
- lr: লার্নিং রেট। এটি অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- রো: ক্ষয় গুণাঙ্ক। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
- এপসিলন: ধ্রুবক গুণক। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
- grad: নতিমাত্রা।
- indices: var এবং accum-এর প্রথম ডাইমেনশনের সূচকসমূহের একটি ভেক্টর।
ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):
- use_locking: যদি True হয়, তাহলে var এবং accum টেনসরগুলোর আপডেট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে কনটেনশন কম হতে পারে।
ফেরত:
-
Output: "var"-এর অনুরূপ।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
operation | |
out | |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
কাঠামো | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta:: Attrs | SparseApplyAdadelta-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
বাইরে
::tensorflow::Output out
জনসাধারণের কার্যাবলী
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking( bool x )