tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '* var'.

Özet

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var olanı şu şekilde güncelliyoruz: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • var: Değişken () 'den olmalıdır.
  • alfa: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
  • l1: L1 düzenlenmesi. Skaler olmalı.
  • l2: L2 düzenlenmesi. Skaler olmalı.
  • grad: Gradyan.
  • indisler: var ve akümül'ün ilk boyutundaki indislerin bir vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise, çıkarma bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
out

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

UseLocking (bool x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

SparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

dışarı

::tensorflow::Output out

Kamusal işlevler

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

KullanımKilitleme

Attrs UseLocking(
  bool x
)