tensorflow :: ops :: Seyrek UygulaRMSProp
#include <training_ops.h>
RMSProp algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin.
Özet
Bu algoritmanın yoğun uygulamasında, derecelendirme sıfır olsa bile ms ve anne güncellenecek, ancak bu seyrek uygulamada, ms ve anne derecelendirmenin sıfır olduğu yinelemelerde güncellenmeyecektir.
ortalama_kare = bozunma * ortalama_kare + (1-bozunma) * gradyan ** 2 Delta = öğrenme_ hızı * gradyan / sqrt (ortalama_kare + epsilon)
$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$ $$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$ $$var <- var - mom$$
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- var: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- ms: Bir Değişkenden () olmalıdır.
- anne: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
- lr: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
- rho: Bozunma oranı. Skaler olmalı.
- epsilon: Ridge terimi. Skaler olmalı.
- grad: Gradyan.
- indisler: var, ms ve mom'in ilk boyutuna bir indis vektörü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- use_locking:
True
ise, var, ms ve mom tensörlerin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
İadeler:
-
Output
: "var" ile aynı.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
SparseApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyRMSProp::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
out |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp :: Attrs | SparseApplyRMSProp için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
dışarı
::tensorflow::Output out
Kamusal işlevler
Seyrek UygulaRMSProp
SparseApplyRMSProp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input ms, ::tensorflow::Input mom, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input momentum, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
Seyrek UygulaRMSProp
SparseApplyRMSProp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input ms, ::tensorflow::Input mom, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input momentum, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyRMSProp::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Kullanım Kilitleme
Attrs UseLocking( bool x )