יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

מייצר צלב דליל מרשימת טנזורים דלילים וצפופים.

סיכום

אופ לוקח שתי רשימות, אחת של 2D SparseTensor והאחד 2D Tensor , כל תכונות מייצגות של טור תכונה אחת. זה פלט SparseTensor דו SparseTensor עם הצלבים באצווה של תכונות אלה.

לדוגמא, אם הקלטים הם

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

ואז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output = true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • מדדים: 2-D. מדדים של כל קלט SparseTensor .
  • ערכים: 1-D. ערכים של כל SparseTensor .
  • צורות: 1-D. צורות של כל SparseTensor .
  • כניסות צפופות: 2-D. עמודות המיוצגות על ידי Tensor צפוף.
  • hashed_output: אם נכון, מחזיר את חשיש הצלב במקום המחרוזת. זה יאפשר לנו למנוע מניפולציות במיתרים.
  • num_buckets: משתמשים בו אם hashed_output נכון. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 אחר hashed_value.
  • hash_key: ציין את hash_key שישמש את הפונקציה FingerprintCat64 לשילוב טביעות האצבעות הצלבות.

החזרות:

  • Output פלט_אינדקסים: דו-ממדי. מדדים של SparseTensor המשורשר.
  • Output פלט_ערכים: 1-D. ערכים שאינם ריקים של SparseTensor או SparseTensor .
  • Output פלט_צורה: 1-D. צורתו של SparseTensor המשורשר.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

תכונות ציבוריות

operation
output_indices
output_shape
output_values

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

מדדי פלט

::tensorflow::Output output_indices

פלט_צורה

::tensorflow::Output output_shape

ערכי פלט

::tensorflow::Output output_values

פונקציות ציבוריות

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)