tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

#include <sparse_ops.h>

מחברת טנזור דליל וטנזור צפוף, תוך שימוש בכללים המיוחדים הבאים:

תַקצִיר

(1) משדר את הצד הצפוף כך שיהיה בעל צורה זהה לצד הדליל, אם הוא כשיר; (2) לאחר מכן, רק הערכים הצפופים שמצביעים עליהם המדדים של ה-SparseTensor משתתפים בחיבור ה-cwise.

לפי כללים אלה, התוצאה היא SparseTensor לוגי עם אותם אינדקסים וצורה בדיוק, אך ייתכן עם ערכים שונים שאינם אפס. הפלט של אופציה זו הוא הערכים שאינם אפס שנוצרו.

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • sp_indices: מטריצה ​​דו-ממדית של N x R עם האינדקסים של ערכים שאינם ריקים ב-SparseTensor, כנראה שלא בסדר קנוני.
  • sp_values: 1-D. N ערכים שאינם ריקים התואמים ל- sp_indices .
  • sp_shape: צורה חד-ממדית של SparseTensor הקלט.
  • צפוף: R -D. אופרנד הטנזור הצפוף.

החזרות:

  • Output : 1-D. N הערכים עליהם מתבצעת הפעולה.

בנאים והורסים

SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

מאפיינים ציבוריים

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

דליל צפוףCwiseAdd 

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const