tensorflow:: ops:: SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

מסדר מחדש את SparseTensor לפי הסדר הקנוני, לפי שורה ראשית.

תַקצִיר

שימו לב שעל פי המוסכמה, כל הפעולות הדלילות שומרות על הסדר הקנוני לאורך מספר הממדים הגדל. הזמן היחיד שבו ניתן להפר את הסדר הוא במהלך מניפולציה ידנית של וקטורי האינדקסים והערכים כדי להוסיף ערכים.

סידור מחדש אינו משפיע על צורת ה-SparseTensor.

אם לטנזור יש דרגה R ו- N ערכים שאינם ריקים, input_indices יש צורה [N, R] , ל-input_values ​​יש אורך N , ול-input_shape יש אורך R

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • input_indices: מטריצה ​​דו-ממדית של N x R עם אינדקסים של ערכים שאינם ריקים ב-SparseTensor, ייתכן שלא בסדר קנוני.
  • input_values: 1-D. N ערכים שאינם ריקים התואמים ל- input_indices .
  • input_shape: צורה חד-ממדית של SparseTensor הקלט.

החזרות:

  • Output : מטריצה ​​דו-ממדית של N x R עם אותם מדדים כמו מדדי_הקלט, אך בסדר קנוני של שורות-ראשיות.
  • Output output_values: 1-D. N ערכים שאינם ריקים המתאימים ל- output_indices .

בנאים והורסים

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

מאפיינים ציבוריים

operation
output_indices
output_values

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

מדדי_פלט 

::tensorflow::Output output_indices

ערכי_פלט 

::tensorflow::Output output_values

תפקידים ציבוריים

סדר מחדש דליל 

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)