ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: Seyrek Bölünmüş

#include <sparse_ops.h>

Bir SparseTensor bir boyut boyunca num_split tensörlere num_split .

Özet

shape[split_dim] , num_split tam sayı katı num_split . Dilimler [0 : shape[split_dim] % num_split] fazladan bir boyut alır. Örneğin, split_dim = 1 ve num_split = 2 ve giriş

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]
ise

Grafiksel olarak çıkış tensörleri:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • split_dim: 0-D. Ayrılacak boyut. [0, rank(shape)) aralığında olmalıdır.
  • indisler: 2-B tensör, seyrek tensörün indislerini temsil eder.
  • değerler: 1-D tensör, seyrek tensörün değerlerini temsil eder.
  • şekil: 1-D. tensör seyrek tensörün şeklini temsil eder. çıktı indeksleri: 1-D tensör listesi, çıkış seyrek tensörlerinin indislerini temsil eder.
  • num_split: Bölme yöntemlerinin sayısı.

İadeler:

  • OutputList output_indices
  • OutputList çıktı_değerleri: Bir 1-D tensör listesi, çıktı seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder.
  • OutputList output_shape: Bir 1-D tensör listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

Genel özellikler

operation
output_indices
output_shape
output_values

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

output_indices

::tensorflow::OutputList output_indices

output_shape

::tensorflow::OutputList output_shape

çıktı_değerleri

::tensorflow::OutputList output_values

Kamusal işlevler

Seyrek Bölünmüş

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)