עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: SparseSplit

#include <sparse_ops.h>

פצל SparseTensor num_split לאורך מימד אחד.

סיכום

אם shape[split_dim] אינה מכפיל שלם של num_split . פרוסות [0 : shape[split_dim] % num_split] מקבל מימד נוסף אחד. לדוגמא, אם split_dim = 1 ו- num_split = 2 והקלט הוא

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

מבחינה גרפית טנזורי הפלט הם:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • split_dim: 0-D. הממד שלאורכו מתפצל. חייב להיות בטווח [0, rank(shape)) .
  • מדדים: טנסור דו-ממדי מייצג את מדדי הטנסור הדליל.
  • ערכים: טנסור 1-D מייצג את ערכי הטנסור הדליל.
  • צורה: 1-D. טנזור מייצג את צורתו של הטנזור הדליל. מדדי תפוקה: רשימה של טנסורים 1-D מייצגת את מדדי הטנדרים הדלילים של התפוקה.
  • num_split: מספר הדרכים לפיצול.

החזרות:

  • OutputList output_indices
  • OutputList output_values: רשימה של טנזורים 1-D מייצגת את הערכים של טנסורים דלילים של פלט.
  • OutputList output_shape: רשימה של טנזורים 1-D מייצגת את הצורה של טנסורים דלילים של פלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

תכונות ציבוריות

operation
output_indices
output_shape
output_values

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

מדדי פלט

::tensorflow::OutputList output_indices

פלט_צורה

::tensorflow::OutputList output_shape

ערכי פלט

::tensorflow::OutputList output_values

פונקציות ציבוריות

SparseSplit

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)