tensorflow :: ops :: SıralanmamışSegmentBoin

Elemanlarını birleştirir inputs göre segment_ids .

Özet

Bir tensörün segmentleri boyunca dize birleşimini hesaplar. N sıralaması ve N+M sırasına sahip data segment_ids :

`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`

burada birleşim tüm [j1 ... jN] üzerindedir, öyle ki segment_ids [j1 ... jN] = i. Dizeler, ana sıraya göre birleştirilir.

Örneğin:

inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[1, 0, 1],
                                                num_segments=2,
                                                separator=':'))
# output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]

inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[0, 0, 0, 0],
                                                num_segments=1,
                                                separator=':'))
# output_array ==> ['this:is:a:test']

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• inputs: Birleştirilecek giriş.
• segment_ids: Şekli data.shape'in öneki olan bir tensör. Negatif segment kimlikleri desteklenmez.
• num_segments: Skaler.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• ayırıcı: Katılırken kullanılacak ayırıcı.

İadeler:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments,
  const UnsortedSegmentJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Separator(
  StringPiece x
)