অ্যারে অপস

T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace ।

T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।

ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।

সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।

একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।

NaN এবং Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।

এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।

একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।

গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।

গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।

x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।

T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।

একটি ফ্লোট টেনসরে 'ইনপুট' টেনসরকে ডিকুয়ান্টাইজ করুন ।

একটি প্রদত্ত তির্যক মান সহ একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।

টেনসরের তির্যক অংশ প্রদান করে।

Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।

প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।

নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।

একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।

images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

input থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।

FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট min টেনসরকে জাল-পরিমাণ দিন

FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

জাল-পরিমাণ 'ইনপুট' টাইপ ফ্লোটের টেনসর এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: [d] ,.

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।

ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।

indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।

indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।

indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।

TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।

ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।

ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷

মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।

x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।

x এর নির্দিষ্ট সারিতে v বিয়োগ করে।

v তে মান সহ নির্দিষ্ট সারি আপডেট করে।

একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।

প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।

একটি প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।

একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।

একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।

প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।

নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।

নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।

মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে।

x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।

শূন্য সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

একটি টেনসর প্যাড.

প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।

একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।

একটি স্থানধারক অপ যা input দিয়ে যায় যখন তার আউটপুট খাওয়ানো হয় না।

একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷

quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.

quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.

টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।

এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।

কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।

সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।

N র‌্যাঙ্ক- R টেনসরগুলির একটি তালিকা প্যাক করে এক র‌্যাঙ্ক- (R+1) টেনসরে।

Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে।

x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে।