тензорный поток

Краткое содержание

Определения типов
`OutputList`	определение типа `std::vector< Output >` Тип для представления результатов операций, которые производят более одного вывода, или список тензоров.
`StatusCallback`	определение типа `std::function< void(const Status &)>`

Функции
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Классы
тензорный поток:: ClientSession	Объект `ClientSession` позволяет вызывающей стороне управлять оценкой графа TensorFlow, созданного с помощью C++ API.
тензорный поток:: Ввод	Представляет значение тензора, которое можно использовать в качестве операнда Operation .
тензорный поток::InputList	Тип для представления входных данных для операций, которым требуется список тензоров.
тензорный поток:: Операция	Представляет узел в графе вычислений.
тензорный поток:: Выход	Представляет значение тензора, созданное Operation .
тензорный поток:: Область применения	Объект `Scope` представляет собой набор связанных операций TensorFlow, которые имеют одинаковые свойства, такие как общий префикс имени.
тензорный поток:: Статус	Обозначает успех или неудачу вызова в Tensorflow.
тензорный поток:: СтатусГруппа
тензорный поток:: Тензор	Представляет n-мерный массив значений.

Структуры
тензорный поток:: CompositeOpScopes	Вспомогательная структура для хранения областей, которые будут использоваться функцией, создающей составную операцию.
тензорный поток:: OutputHash	Хэш-класс, который можно использовать, например, для хранения выходных данных в unordered_map.

Пространства имен
тензорный поток:: пакетная_утилизация
тензорный поток::опс
тензорный поток:: нить

std::vector< Output > OutputList

Тип для представления результатов операций, которые производят более одного вывода, или список тензоров.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)