tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs
#include <nn_ops.h>Impostatori di attributi opzionali per FusedBatchNormGrad .
Riepilogo
attributi pubblici | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Formato dei dati per y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un piccolo numero decimale aggiunto alla varianza di x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un valore booleano per indicare se l'operazione è per l'addestramento (impostazione predefinita) o per l'inferenza. |
attributi pubblici
formato_dati_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
è_allenamento_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
Funzioni pubbliche
Formato dati
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Formato dei dati per y_backprop, x, x_backprop.
È possibile utilizzare "NHWC" (impostazione predefinita) o "NCHW".
Il valore predefinito è "NHWC"
Epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon( float x )
Un piccolo numero decimale aggiunto alla varianza di x.
Il valore predefinito è 0,0001
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining( bool x )
Un valore booleano per indicare se l'operazione è per l'addestramento (impostazione predefinita) o per l'inferenza.
Il valore predefinito è true