تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox:: Attrs

#include <image_ops.h>

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ SampleDistortedBoundingBox .

ملخص

السمات العامة
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

الوظائف العامة
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المنطقة المقتطعة من الصورة على جزء من الصورة المقدمة ضمن هذا النطاق.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تكون نسبة أبعاد الجزء المقطوع من الصورة = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من الصورة وفقًا للقيود المحددة.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المنطقة المقتطعة من الصورة على الأقل على هذا الجزء من أي مربع محيط يتم توفيره.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من `seed` أو `seed2` ، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة `seed` المعطاة.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات إحاطة.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المنطقة المقتطعة من الصورة على جزء من الصورة المقدمة ضمن هذا النطاق.

القيمة الافتراضية هي [0.05، 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تكون نسبة أبعاد الجزء المقطوع من الصورة = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.

القيمة الافتراضية هي [0.75، 1.33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من الصورة وفقًا للقيود المحددة.

بعد عدد المحاولات الفاشلة max_attempts ، قم بإرجاع الصورة كاملة.

القيمة الافتراضية هي 100

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

يجب أن تحتوي المنطقة المقتطعة من الصورة على الأقل على هذا الجزء من أي مربع محيط يتم توفيره.

يجب أن تكون قيمة هذا المعامل غير سالبة. في حالة القيمة 0، لا يلزم أن تتداخل المنطقة المقتطعة مع أي من المربعات المحيطة المحددة.

القيمة الافتراضية هي 0.1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من seed أو seed2 ، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة seed المعطاة.

وإلا، فسيتم تهيئتها بواسطة بذرة عشوائية.

القيمة الافتراضية هي 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.

القيمة الافتراضية هي 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات إحاطة.

إذا كان ذلك صحيحًا، فافترض وجود مربع إحاطة ضمني يغطي المدخلات بالكامل. إذا كان ذلك خاطئًا، فأبلغ عن خطأ.

القيمة الافتراضية هي خطأ