tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs
#include <training_ops.h>Impostatori di attributi opzionali per SparseApplyMomentum .
Riepilogo
attributi pubblici | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa. |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , il tensore passato a compute grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, la var che otterrai sarà effettivamente var - lr * momentum * accum. |
attributi pubblici
utilizzo_blocco_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
Funzioni pubbliche
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.
Il valore predefinito è falso.
Usa Nestov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
Se True , il tensore passato a compute grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, la var che otterrai sarà effettivamente var - lr * momentum * accum.
Il valore predefinito è falso.