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tensorflow :: opérations :: AppliquerAdam

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '* var' selon l'algorithme d'Adam.

Résumé

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • var: Doit provenir d'une variable ().
  • m: Doit provenir d'une variable ().
  • v: Doit provenir d'une variable ().
  • beta1_power: doit être un scalaire.
  • beta2_power: doit être un scalaire.
  • lr: facteur d'échelle. Doit être un scalaire.
  • beta1: facteur Momentum. Doit être un scalaire.
  • beta2: facteur Momentum. Doit être un scalaire.
  • epsilon: terme Ridge. Doit être un scalaire.
  • grad: Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • use_locking: Si True , la mise à jour des tenseurs var, m et v sera protégée par un verrou; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
  • use_nesterov: si True , utilise la mise à jour nesterov.

Retour:

  • Output : identique à "var".

Constructeurs et destructeurs

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
out

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyAdam :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ApplyAdam .

Attributs publics

opération

Operation operation

en dehors

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

AppliquerAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AppliquerAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UtiliserNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)