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tensorflow :: opérations :: ArgMin

#include <math_ops.h>

Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.

Résumé

Notez qu'en cas d'égalité, l'identité de la valeur de retour n'est pas garantie.

Utilisation:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • dimension: int32 ou int64, doit être dans la plage [-rank(input), rank(input)) . Décrit la dimension du Tensor d' entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez dimension = 0.

Retour:

  • Output : le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

OutputType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: ArgMin :: Attrs

Définisseurs d' attributs facultatifs pour ArgMin .

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Le type de sortie

Attrs OutputType(
  DataType x
)