tensorflow::ops::AvgPool

Effectue un regroupement moyen sur les données d'entrée.

Résumé

Chaque entrée de output est la moyenne de la fenêtre de taille ksize correspondante dans value .

Arguments :

• portée : un objet Scope
• valeur : 4-D avec forme [batch, height, width, channels] .
• ksize : La taille de la fenêtre glissante pour chaque dimension de value .
• pas : Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension de value .
• padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• data_format : Spécifiez le format des données d’entrée et de sortie. Par défaut, avec le format « NHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Vous pouvez également utiliser le format « NCHW », auquel cas l’ordre de stockage est le suivant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

Retours :

• Output : Le tenseur de sortie moyen regroupé.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)