tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

Multiplica porciones de dos tensores en lotes.

Resumen

Multiplica todas las secciones del Tensor x e y (cada sección puede considerarse un elemento de un lote) y organiza los resultados individuales en un único tensor de salida del mismo tamaño de lote. Opcionalmente, cada una de las secciones individuales puede ser adjuntada (adjuntar una matriz significa transponerla y conjugarla) antes de la multiplicación, estableciendo el indicador adj_x o adj_y en True , que por defecto es False .

Los tensores de entrada x e y son bidimensionales o superiores con forma [..., r_x, c_x] y [..., r_y, c_y] .

El tensor de salida es bidimensional o superior con forma [..., r_o, c_o] , donde:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Se calcula de la siguiente manera:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

NOTA : BatchMatMulV2 admite la difusión en las dimensiones del lote. Más información sobre la difusión aquí .

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• x: 2-D o superior con forma [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D o superior con forma [..., r_y, c_y] .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• adj_x: Si es True , adjunta las secciones de x . Por defecto es False .
• adj_y: Si es True , adjunta las secciones de y . Por defecto es False .

Devoluciones:

• Output : 3D o superior con forma [..., r_o, c_o]

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)