tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage

Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con respecto al tensor de la imagen de entrada.

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• grads: Un tensor 4D con forma [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• boxes: Un tensor 2-D de forma [num_boxes, 4] . La i -ésima fila del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen box_ind[i] y se especifica en coordenadas normalizadas [y1, x1, y2, x2] . Un valor de coordenada normalizada de y se asigna a la coordenada de la imagen en y * (image_height - 1) , de modo que el intervalo [0, 1] de altura de imagen normalizada se asigna a `[0, image_height - 1] en coordenadas de altura de imagen. Permitimos y1 > y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión volteada verticalmente de la imagen original. La dimensión del ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango [0, 1] , en cuyo caso usamos extrapolation_value para extrapolar los valores de la imagen de entrada.
• box_ind: Un tensor 1-D de forma [num_boxes] con valores int32 en [0, batch) . El valor de box_ind[i] especifica la imagen a la que se refiere la i -ésima caja.
• image_size: Un tensor unidimensional con el valor [batch, image_height, image_width, depth] que contiene el tamaño original de la imagen. Tanto image_height como image_width deben ser positivos.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• método: Una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora, solo se admite 'bilinear'.

Devoluciones:

• Output : Un tensor 4D con forma [batch, image_height, image_width, depth] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)