tensorflow:: ops:: Cumprod

Calcula el producto acumulativo del tensor x a lo largo axis .

Resumen

Por defecto, esta operación realiza una operación cumprod inclusiva, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Al establecer el argumento exclusive en True , se realiza una ejecución de cumprod exclusiva en su lugar:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Al establecer el argumento de palabra clave reverse en True , la operación `cumprod` se realiza en la dirección opuesta:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Esto es más eficiente que usar operaciones tf.reverse por separado.

Los argumentos con reverse y exclusive también se pueden combinar:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• x: Un Tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eje: Un Tensor de tipo int32 (predeterminado: 0). Debe estar en el rango [-rank(x), rank(x)) .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• exclusivo: Si True , realizar cumprod exclusivo.
• reverso: Un bool (predeterminado: Falso).

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)