tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcula los gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• gradientes: Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxVars .
• inputs: Valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars . min, max: Intervalo de cuantización, números flotantes escalares.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• num_bits: El ancho de bits de la cuantización; entre 2 y 8, ambos inclusive.
• narrow_range: Indica si se debe cuantizar en 2^num_bits - 1 valores distintos.

Devoluciones:

• Output backprops_wrt_input: Gradientes retropropagados con respecto a las entradas: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradientes retropropagados con respecto al parámetro min: sum(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradientes retropropagados con respecto al parámetro máximo: sum(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)