tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calculer les gradients pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• gradients : gradients rétropropagés au-dessus de l'opération FakeQuantWithMinMaxVars , forme l'une des suivantes : [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs : Valeurs transmises en tant qu’entrées à l’opération FakeQuantWithMinMaxVars , forme identique à celle gradients . min, max : Intervalle de quantification, nombres flottants de forme [d] .

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• num_bits : La largeur en bits de la quantification ; entre 2 et 16 inclus.
• narrow_range : Indique s’il faut quantifier en 2^num_bits - 1 valeurs distinctes.

Retours :

• Output backprops_wrt_input : gradients rétropropagés par rapport aux entrées, forme identique aux inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min : Gradients rétropropagés par rapport au paramètre min, forme [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max : Gradients rétropropagés par rapport au paramètre max, forme [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

attributs publics

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)