tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Batch normalization.

まとめ

4Dテンソルのサイズは「NHWC」または「NCHW」で定義されることに注意してください。1Dテンソルのサイズは、4Dテンソルの次元Cと一致します。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• x: A 4D Tensor for input data.
• scale: 正規化された x をスケーリングするためのスケーリング係数を表す 1 次元テンソル。
• offset: オフセットを表す 1 次元テンソル。正規化された x にシフトします。
• 平均: 母集団平均を表す1次元テンソル。推論にのみ使用され、学習時には空にする必要があります。
• variance: 母集団の分散を表す1次元テンソル。推論にのみ使用され、トレーニング時には空にする必要があります。

オプション属性（ Attrs参照）：

• epsilon: xの分散に加算される小さな浮動小数点数。
• data_format: xとyのデータ形式。「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれかを指定します。
• is_training: 操作がトレーニング用（デフォルト）か推論用かを示すブール値。

返品:

• Output y: A 4D Tensor for output data.
• Output batch_mean: 計算されたバッチ平均を表す 1 次元テンソル。TensorFlowが移動平均を計算する際に使用します。
• Output batch_variance: 計算されたバッチ分散を表す 1 次元テンソル。TensorFlowが実行分散を計算する際に使用します。
• Output reserve_space_1: 計算されたバッチ平均を表す 1 次元テンソル。勾配計算で再利用されます。
• Output reserve_space_2: 計算されたバッチ分散 (cuDNN の場合は逆分散) を表す 1 次元テンソル。勾配計算で再利用されます。

公開属性

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output y

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)