tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormV2のオプション属性設定子。

まとめ

公開属性

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

公的機能

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
xとyのデータ形式。
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
xの分散に小さな浮動小数点数が加算されます。
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
操作がトレーニング用（デフォルト）か推論用かを示すブール値。

公開属性

データ形式_ 

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

イプシロン_ 

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_ 

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true

公的機能

データフォーマット

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

xとyのデータ形式。

「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれか。

デフォルトは「NHWC」です

イプシロン

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

xの分散に小さな浮動小数点数が加算されます。

デフォルト値は0.0001です。

トレーニング

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

操作がトレーニング用（デフォルト）か推論用かを示すブール値。

デフォルトはtrue