tensorflow:: ops:: GatherNd

#include <array_ops.h>

Zbierz wycinki z params do tensora o kształcie określonym przez indices .

Streszczenie

indices to k-wymiarowy tensor całkowity, który najlepiej wyobrazić sobie jako (K-1)-wymiarowy tensor indeksów do params , gdzie każdy element definiuje wycinek params :

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Podczas gdy w tf.gather indices definiuje wycinki w wymiarze axis params , w tf.gather_nd indices definiuje wycinki w pierwszych N wymiarach params , gdzie N = indices.shape[-1] .

Ostatni wymiar indices może być co najwyżej rangą params :

indices.shape[-1] <= params.rank

Ostatni wymiar indices odpowiada elementom (jeśli indices.shape[-1] == params.rank ) lub wycinkom (jeśli indices.shape[-1] < params.rank ) wzdłuż wymiaru indices.shape[-1] parametru params . Tensor wyjściowy ma kształt

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Należy pamiętać, że w przypadku procesora CPU, jeśli zostanie znaleziony indeks poza zakresem, zwracany jest błąd. W przypadku procesora GPU, jeśli zostanie znaleziony indeks poza zakresem, w odpowiedniej wartości wyjściowej zapisywana jest wartość 0.

Poniżej kilka przykładów.

Proste indeksowanie w macierzy: 

    indices = [[0, 0], [1, 1]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = ['a', 'd']

Wycinek indeksowania do macierzy: 

    indices = [[1], [0]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Indeksowanie do tensora 3-tensorowego: 

    indices = [[1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[0, 1], [1, 0]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]

    indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = ['b0', 'b1']

Indeksowanie wsadowe w macierzy: 

    indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['a'], ['b']]

Indeksowanie wsadowe wycinków w macierzy: 

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Indeksowanie wsadowe do 3-tensora: 

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
              [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

    indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
              [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

Zobacz także tf.gather i tf.batch_gather .

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • parametry: tensor, z którego pobierane są wartości.
  • indeksy: Tensor indeksu.

Zwroty:

  • Output : Wartości params zebrane z indeksów podanych przez indices o kształcie indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:] .

Konstruktory i destruktory

GatherNd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

ZbierzNd 

 GatherNd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const